Método de Power para calcular o autovelor dominante de uma matriz
Publicado por David Lorente 18/12/2005
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Esse é um programa que que fiz para a disciplina de análise numérica. Ele utiliza o algoritmo de power para calcular o autovalor dominante (em módulo) de uma matriz real e seu autovetor associado. O programa usa alocação dinâmica de memória e também um ponteiro para funções (isso não era necessário, mas eu quis enfeitar um pouco :D ). Bom, é isso, espero que ajude a alguém.
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* Metodo de power para calcular o autovalor *
* dominante (em modulo) e seu autovetor associado, *
* de uma matriz de numeros reais *
* ---------------------------------------------------------------- *
*Autor: David Oliveira Lorente *
* ---------------------------------------------------------------- *
* Exemplo: *
* Dimensao da matriz: 3 *
* Numero de iteracoes: 3 *
* *
* Matriz de entrada *
* 2.000000 1.000000 1.000000 *
* 1.000000 2.000000 1.000000 *
* 1.000000 1.000000 2.000000 *
* *
* n lambda(n) X(n)' *
* -------------------------------------------------------- *
* 1 2.000000 [ 0.750000 0.250000 1.000000 ]' *
* 2 3.000000 [ 0.916667 0.750000 1.000000 ]' *
* 3 3.666667 [ 0.977273 0.931818 1.000000 ]' *
* *
*******************************************************************/
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#define MAX(a,b) c = (absval(a) >= absval(b)) ? a : b // usado no calculo da norma infinita.
FILE *fp; // arquivo texto com o autovetor e seu autovalor associado
double *cria_vetor(int tam) { /* rotina para alocar vetores dinamicamente */
double *vetor;
vetor = (double *) calloc(tam, sizeof(double));
if (!vetor) {
printf("Falta memoria para alocar o vetor de ponteiros");
exit(1);
}
return vetor;
}
double absval(double val) // valor absoluto com precisao dupla
{
if (val >= 0) return val;
else return -val;
}
void dados(int dim, int *N, double *TOL, double **A, double *x) { /* recebe os dados da
matriz de entrada */
for (int i = 0; i < dim; i++)
for (int j = 0; j < dim; j++)
A[i][j] = 0.0;
/* entrada da matriz */
for (int i = 0; i < dim; i++) {
printf("\n Linha #%d: \n", i+1);
for (int j = 0; j < dim; j++) {
printf("\n Coluna #%d: ", j+1);
scanf("%lf", &A[i][j]);
}
}
printf("\n Entre com o vetor X inicial:"); /* vetor inicial X(0) */
for(int i = 0; i < dim; i++) {
printf("\n x#%d: ", i+1);
scanf("%lf", &x[i]);
}
printf("\n Entre com a Tolerancia: ");
scanf("%lf", TOL);
printf("\n Entre com o numero maximo de iteracoes: ");
scanf("%d", N);
system("clear");
fprintf(fp, "Matriz de entrada\n");
for(int i = 0; i < dim; i++) {
for(int j = 0; j < dim; j++)
fprintf(fp, "%lf ", A[i][j]);
fprintf(fp, "\n");
}
fprintf(fp, "\n");
} // fim dados
double norma_inf(double *x, int dim) {
int i;
double c; // norma infinita do vetor
i = 0;
c = x[0];
for(i = 1; i < dim; i++)
c = MAX(c, x[i]);
if(c == 0) {
printf("\n A matriz \"A\" possui um autovalor 0, selecione um novo vetor \"x\" e reinicie!");
fprintf(fp,"\nA matriz \"A\" possui um autovalor 0, selecione um novo vetor \"x\" e reinicie!");
exit(1);
}
return c;
} // fim norma_inf
void exibe(double *x, double lambda, int dim, int k) { // exibe os dados computados
int i;
if(k == 0) {
printf("n\t lambda(n)\t\t\t X(n)' \n");
printf("-----------------------------------------------------------------\n");
fprintf(fp, "n\t lambda(n)\t\t\t X(n)' \n");
fprintf(fp, "-----------------------------------------------------------------\n");
}
printf("%d\t ", k + 1);
fprintf(fp, "%d\t ", k + 1);
printf("%lf\t [ ", lambda);
fprintf(fp, "%lf\t [ ", lambda);
for(i = 0; i < dim; i++) {
printf("%lf ", x[i]);
fprintf(fp, "%lf ", x[i]);
}
printf("]'\n");
fprintf(fp, "]'\n");
} // fim exibe
void power(int dim, int N, double TOL, double **A, double *x) { // calcula o autovalor e o autovetor
double *y, lambda, c1, *aux, erro;
int i, j, k, FLAG;
// alocacao dinamica de memoria
y = cria_vetor(dim);
aux = cria_vetor(dim);
i = 0;
j = 0;
k = 0;
lambda = 0;
FLAG = 0;
c1 = norma_inf(x, dim);
for(i = 0; i < dim; i++)
x[i] = x[i]/c1;
while((k < N)&&(FLAG == 0)){
for(i = 0; i < dim; i++) {
y[i] = 0;
for(j = 0; j < dim; j++)
y[i] += A[i][j]*x[j];
}
c1 = norma_inf(y, dim);
for(int l = 0; l< dim; l++)
aux[l] = x[l] - y[l]/c1;
erro = norma_inf(aux, dim);
for(i = 0; i < dim; i++)
x[i] = y[i]/c1;
FLAG = 0;
if(fabs(erro) < TOL) FLAG = 1;
lambda = c1;
exibe(x, lambda, dim, k);
k++;
}
free(y);
} // fim power
int main() {
double TOL;
double **A, *x;
int dim, N;
fp = fopen("dados.txt","w+");
system("clear");
printf(" ----------------------------------------------\n");
printf(" Calcula o autovalor dominante de uma matriz \n");
printf(" quadrada e o seu autovetor associado pelo \n");
printf(" metodo da potencia. \n");
printf(" ----------------------------------------------\n");
printf("\n Dimensao da matriz ? "); scanf("%d", &dim);
// alocacao dinamica de memoria
A = (double **) calloc(dim, sizeof(double)); // matriz de entrada
for (int i = 0; i < dim; i++) A[i] = (double *) calloc(dim, sizeof(double));
x = cria_vetor(dim); // vetor inicial
dados(dim, &N, &TOL, A, x);
power(dim, N, TOL, A, x);
free(A);
free(x);
fclose(fp);
//system(".\\dados.txt");
getchar();
return 0;
}
// fim power.cpp
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