CUDA: Programe a sua NVIDIA
O uso orquestrado das GPU e CPU mudará o rumo da computação, pois trabalhos que processam em dias poderão ser processados em horas. Screensavers que trabalham em cluster, utilizando a GPU, permitirão acelerar trabalhos de pesquisas para o desenvolvimento da curas de doenças letais.
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Por: Alessandro de Oliveira Faria (A.K.A. CABELO) em 22/12/2009 | Blog: http://assuntonerd.com.br
CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking) There is 1 device supporting CUDA Device 0: "GeForce 8400M GS" CUDA Driver Version: 2.30 CUDA Runtime Version: 2.30 CUDA Capability Major revision number: 1 CUDA Capability Minor revision number: 1 Total amount of global memory: 268107776 bytes Number of multiprocessors: 2 Number of cores: 16 Total amount of constant memory: 65536 bytes Total amount of shared memory per block: 16384 bytes Total number of registers available per block: 8192 Warp size: 32 Maximum number of threads per block: 512 Maximum sizes of each dimension of a block: 512 x 512 x 64 Maximum sizes of each dimension of a grid: 65535 x 65535 x 1 Maximum memory pitch: 262144 bytes Texture alignment: 256 bytes Clock rate: 0.80 GHz Concurrent copy and execution: Yes Run time limit on kernels: Yes Integrated: No Support host page-locked memory mapping: No Compute mode: Default (multiple host threads can use this device simultaneously) Test PASSED Press ENTER to exit...Algumas imagens de programas exemplos utilizando a tecnologia CUBA: Para usar a força (ler os fontes), basta ler os exemplos na pasta ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/src. Sobre o autor: http://www.netitec.com.br/alessandro
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