Agora vamos à parte mais interessante: visualizar os dados. Para isso, é necessário ter o Grafana instalado no sistema. Além disso, o plugin frser-sqlite-datasource precisa ser instalado. Ele pode ser baixado a partir do link abaixo, onde também estão disponíveis as instruções passo a passo para a instalação:

• https://github.com/fr-ser/grafana-sqlite-datasource/releases">https://github.com/fr-ser/grafana-sqlite-datasource/releases

Primeiramente, vamos adicionar o datasource do SQLite ao Grafana conforme demonstrado na imagem abaixo: Na tela seguinte, você irá localizar o arquivo api_data.db que foi criado nas execuções anteriores: Feito o passo acima, basta clicar no botão "save & test".

Agora vamos criar nosso tão esperado dashboard que irá nos mostrar os dados tanto do passado quanto do futuro para que possamos acompanhar se os mesmos são coerentes: Vamos adicionar um painel do tipo "Time Series": Em seguida, selecionaremos o datasource que criamos anteriormente e criaremos algumas variáveis para que o uso fique mais dinâmico: Agora que as coisas começam a ficar mais interessantes, iremos personalizar nossa variável, conforme mostrado abaixo: Perceba que a variável "api" depende da variável application e deverão estar na seguinte ordem: Agora, salvaremos nosso dashboard: Perceba que as variáveis que foram adicionadas já estarão disponíveis para uso: Agora, vamos editar nosso gráfico e inserir nossa query: Inseriremos duas queries, sendo a query A para o dado futuro e a query B para o dado do passado. Mantivemos o dado passado no gráfico para ser possível visualizar o comportamento no qual foi baseado o cáculo para projeção do futuro. Query A:


Query B:


Perceba que estamos utilizando as variáveis que criamos anteriormente para que, à medida que você selecione sua aplicação e sua API/serviço, o gráfico seja alterado de forma dinâmica.

Por fim, salvaremos nosso dashboard e verificaremos como os dados foram projetados. Agora, você pode selecionar o período e ver o comportamento do gráfico: É importante ressaltar que, como utilizamos um script que insere dados de forma aleatória, a precisão pode ser impactada.