Neste artigo vamos aprender como criar uma assistente virtual no Linux, que irá responder por comandos de voz captados pelo seu microfone.

Por motivos óbvios, quanto melhor for o seu microfone, melhor será a qualidade de captação de voz. Porém, mesmo com um microfone de baixa qualidade, você conseguirá fazer com que a assistente virtual responda aos seus comandos.

Para a missão utilizaremos o software de reconhecimento de voz PocketSphinx, que é baseado em linguagem natural, e funciona offline, ou seja, não necessita de conexão com a internet para funcionar.

Utilizei a distribuição Debian 11, mas o procedimento é o mesmo para qualquer distribuição Linux.

1. Instale o PocketSphinx e suas dependências:

sudo apt update
sudo apt install pocketsphinx pocketsphinx-en-us

Também precisamos instalar o módulo Python para o PocketSphinx:

pip3 install pocketsphinx

Arquivo de palavras-chave

O primeiro passo será a criação de um arquivo contendo as palavras-chave que serão utilizadas para ativar a assistente virtual. Para isso, crie um arquivo chamado fabio.keyphrase, com o seguinte conteúdo:


O número após a barra (/) indica o quão rigoroso você quer que o reconhecimento seja. Valores menores tornam o reconhecimento mais rigoroso, enquanto valores maiores tornam-no menos rigoroso.

No meu caso salvei o arquivo em /home/fabio/.config/, mas você pode salvar em qualquer lugar.

Criando a assistente virtual

Agora vamos criar o script Python que irá captar os comandos de voz e responder por eles. Para isso, crie um arquivo chamado jarvis.py, com o seguinte conteúdo:

import os
from pocketsphinx import LiveSpeech, get_model_path

model_path = get_model_path() + '/en-us/'

speech = LiveSpeech(
    verbose=False,
    sampling_rate=16000,
    buffer_size=2048,
    no_search=False,
    full_utt=False,
    hmm=os.path.join(model_path, 'en-us'),
    dic=os.path.join(model_path, 'cmudict-en-us.dict'),
    kws=os.path.join(os.getcwd(), '/home/fabio/.config/fabio.keyphrase')
)

print("Escutando a palavra-chave...")

for phrase in speech:
    print("Palavra-chave detectada: ", phrase)

Feito isso, execute o script:

python3 jarvis.py

Agora, basta falar a palavra-chave que você definiu no arquivo fabio.keyphrase, e a assistente virtual irá responder por ela.