Salvar o arquivo mpich.tar.gz na pasta /usr/local. Execute as seguinte linha de comando:
# tar -zxvf mpich.tar.gz
# cd /usr/local/mpich-1.2.7
# ./configure --prefix=/usr/local
# make
# make install
Testando aplicação em MPI
# cd /usr/local/examples
Código em C:
O código fonte utilizado em nossa aplicação foi o cpi.c, que calcula o valor aproximado de Pi. O mesmo é incluso no pacote mpich.tar.gz, localizado em #usr/local/mpich-1.2.7/examples/basic.
#include "mpi.h"
#include <stdio.h>
#include <math.h>
double f( double );
double f( double a )
{
    return (4.0 / (1.0 + a*a));
}
int main( int argc, char *argv[])
{
    int done = 0, n, myid, numprocs, i;
    double PI25DT = 3.141592653589793238462643;
    double mypi, pi, h, sum, x;
    double startwtime = 0.0, endwtime;
    int  namelen;
    char processor_name[MPI_MAX_PROCESSOR_NAME];
    MPI_Init(&argc,&argv);
    MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&numprocs);
    MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&myid);
    MPI_Get_processor_name(processor_name,&namelen);
    fprintf(stderr,"Process %d on %s\n",
       myid, processor_name);
    n = 0;
    while (!done)
    {
        if (myid == 0)
        {
/*
            printf("Enter the number of intervals: (0 quits) ");
            scanf("%d",&n);
*/
       if (n==0) n=100; else n=0;
       startwtime = MPI_Wtime();
        }
        MPI_Bcast(&n, 1, MPI_INT, 0, MPI_COMM_WORLD);
        if (n == 0)
            done = 1;
        else
        {
            h   = 1.0 / (double) n;
            sum = 0.0;
            for (i = myid + 1; i <= n; i += numprocs)
            {
                x = h * ((double)i - 0.5);
                sum += f(x);
            }
            mypi = h * sum;
            MPI_Reduce(&mypi, &pi, 1, MPI_DOUBLE, MPI_SUM, 0, MPI_COMM_WORLD);
            if (myid == 0)
       {
                printf("pi is approximately %.16f, Error is %.16f\n",
                       pi, fabs(pi - PI25DT));
      endwtime = MPI_Wtime();
      printf("wall clock time = %f\n",
             endwtime-startwtime);          
       }
        }
    }
    MPI_Finalize();
    return 0;
}
Compilando código em mpi C:
# mpicc cpi.c -o cpi
Executando o código, observando que o atributo do comando "-np" indica o número de processos que serão distribuídos no cluster.
# mpirun -np 4 cpi
pi is approximately 3.1416009869231254, Error is 0.0000083333333323
wall clock time = 0.000238
Monitoramento cluster
Para monitorar o cluster foi utilizado uma ferramenta chamada 
bWatch, para instalar esta ferramenta faça:
Copie o arquivo bWatch.tar.gz para a pasta /usr/local. Execute os comandos:
# tar -zxvf bWatch.tar.gz
# cd bWatch-1.1.0
# make bWatch
# bWatch.tcl