Nota-se que o método QuickSort ficou na casa dos milésimos de segundos para o vetor ordenado nas três formas apresentadas mostrando-se o melhor dos métodos de ordenação não importando a quantidade de valores nem a forma de ordenação.

O método SelectionSort possui bom desempenho para valores ordenados crescentemente, já com valores randômicos e decrescentes não é recomendado a não ser que a quantidade de dados seja de ordem menor que 10.000 e que apenas esse método possa ser utilizado no momento do desenvolvimento de um software.

Para valores que estão ao todo ou parcialmente ordenados em ordem crescente e cuja a ordenação seja em ordem crescente o melhor método a ser usado é o InsertionSort devido a sua técnica de ordenação e comparação este demonstrou ser o ideal em todos os casos e quantidades de valores.

Já para a ordem decrescente não é recomendado em nenhuma ocasião pois faz muitas iterações (trocas) e demanda muito tempo. Com números ordenados randomicamente mostra-se eficiente com quantidades de ordem menor a 20.000, mas ainda assim perde em tempo e desempenho para o QuickSort.

QuickSort e InsertionSort mostrando desempenho excepcional com vetores de ordem crescente cuja ordenação deve ser crescente. Baixo desempenho e tempo elevado são características do método SelectionSort para grandes quantidades de dados.

As funções responsáveis por cada método:

QUICKSORT: SELECTIONSORT: INSERTIONSORT: