O que é mais fácil para uma IA dentre as 2 opções? [RESOLVIDO]

1. O que é mais fácil para uma IA dentre as 2 opções? [RESOLVIDO]

Gabriel Oliveira
LinuxerMinter

(usa Linux Mint)

Enviado em 07/05/2021 - 15:50h

Olá pessoal, tenho uma dúvida que pode ser simples (ou não) mas que não sei de fato. Quais dessas opções é mais fácil para uma IA trabalhar com o humano.

- Aumentar uma resolução de imagem a partir de outra? Considerando uma resolução baixa.
- Ou gerar um novo humano do 0?

Ambas são interessantes, temos até sites que fazem isso, tal como o ''thispersondoesnotexist''. Mas qual de fato é mais trabalhosa (ou mais simples)?


  


2. MELHOR RESPOSTA

Samuel Leonardo
SamL

(usa XUbuntu)

Enviado em 08/05/2021 - 10:18h

Isso varia muito, até porque, em geral, as técnicas de IA se baseiam em treinamento anterior. Ou seja, você treina sua IA pra aprender alguma coisa e então você a usa. No caso, usar depois do treinamento não tem processamento elevado, é constante o nível de processamento depois de treinado.

Sendo assim por exemplo: você tem 1M de imagens de tamanho 64x64 e treina sua rede neural (exemplo MLP) pra reconhecer rostos nessas imagens. Isso com certeza levaria um bom tempo pra terminar e ter uma taxa de acerto boa. Acontece que, quando você fosse usar tal rede numa aplicação, o processamento pra reconhecer um único rosto seria muito mais baixo do que pra treinar com os 1M imagens. Então, na prática você poderia ter imagens de qualquer tamanho para reconhecer os rostos DEPOIS de treinada a rede.

Aplicando o mesmo conceito à geração de imagens de humanos, é a mesma coisa, depois de treinada a rede o nível de processamento é quase que irrelevante, ou muito baixo.

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3. Re: O que é mais fácil para uma IA dentre as 2 opções? [RESOLVIDO]

leandro peçanha scardua
leandropscardua

(usa Ubuntu)

Enviado em 08/05/2021 - 18:05h


Existem algoritmos p aumentar a resolução de imagens usando geometria fractal, mas há um limite para o q pode ser ampliado.






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