O que é mais fácil para uma IA dentre as 2 opções? [RESOLVIDO]

Isso varia muito, até porque, em geral, as técnicas de IA se baseiam em treinamento anterior. Ou seja, você treina sua IA pra aprender alguma coisa e então você a usa. No caso, usar depois do treinamento não tem processamento elevado, é constante o nível de processamento depois de treinado.

Sendo assim por exemplo: você tem 1M de imagens de tamanho 64x64 e treina sua rede neural (exemplo MLP) pra reconhecer rostos nessas imagens. Isso com certeza levaria um bom tempo pra terminar e ter uma taxa de acerto boa. Acontece que, quando você fosse usar tal rede numa aplicação, o processamento pra reconhecer um único rosto seria muito mais baixo do que pra treinar com os 1M imagens. Então, na prática você poderia ter imagens de qualquer tamanho para reconhecer os rostos DEPOIS de treinada a rede.

Aplicando o mesmo conceito à geração de imagens de humanos, é a mesma coisa, depois de treinada a rede o nível de processamento é quase que irrelevante, ou muito baixo.

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